Giải quyết vấn đề bảo mật của cpu

posted in: Bảo mật và giải pháp | 0

Vấn đề bảo mật của CPU được đặt ra trong xu hướng phát triển mạnh mẽ của công nghệ, kéo theo nhiều lỗ hổng tạo ra làm mất sự an toàn của hệ thống. Các hệ thống máy tính hiện nay với sự mở rộng, có thể chia sẻ cho nhiều người dùng, lợi ích thì đã thấy rõ, tuy nhiên không thể không nhắc tới tiềm ẩn nguy cơ rủi ro.

cpu

GPU ban đầu được sử dụng trong một phạm vi hẹp cho các ứng dụng đồ họa và hiện đang lan rộng sang hàng loạt các ứng dụng chuyên sâu, đáng chú ý nhất là các ngành mật mã, tài chính, sức khỏe, không gian vũ trụ và quốc phòng, do vậy vấn đề bảo mật của GPU không thể xem nhẹ

Cách tối ưu nhiệt độ CPU và GPU cho máy chơi game
7 CPU tốt nhất cho game 2018

Các mối đe dọa bảo mật bảo mật của CPU

  1. Vấn đề quá tải GPU là một mối đe dọa đầu tiên chúng tôi muốn nhắc tới. Ví dụ, trong bộ nhớ cục bộ GPU, việc chia sẻ dữ liệu được phân bổ sẽ không bị xóa cho phép tác nhân độc hại khởi chạy tấn công rò rỉ thông tin và rò rỉ dữ liệu nhạy cảm như số thẻ tín dụng và nội dung email từ dữ liệu còn lại trong bộ nhớ GPU. Tương tự, chúng có thể dự đoán được các tab đã mở từ Google chrome, các phần con số từ các tài liệu Adobe Reader đã mở gần đây hay các phần hình ảnh từ MATLAB.
  2. Để cho phép chia sẻ GPU giữa nhiều người dùng, các dịch vụ đám mây cung cấp nền tảng điện toán GPU. Tuy nhiên, người dùng khác nhau trong hệ thống điện toán đám mây có thể không phải là người bạn muốn chia sẻ dữ liệu. Ví dụ, một đối thủ của bạn có thể thuê một máy ảo dựa trên GPU (VM) và họ sử dụng các máy ảo khác trên cùng một hệ thống thông qua bộ nhớ GPU. Rõ ràng, với cách tiếp cận ảo hóa GPU, nguy cơ rò rỉ thông tin là rất cao.
  3. Trong trường hợp không có cơ chế bảo vệ truy cập bộ nhớ nghiêm ngặt có thể bị tấn công tràn bộ đệm để làm hỏng dữ liệu nhạy cảm hoặc thay đổi luồng thực thi. Ngoài ra, vì WebGL cho phép các trình duyệt sử dụng GPU để tăng tốc độ hiển thị trang web kẻ tấn công có thể khởi chạy tấn công từ chối dịch vụ bằng cách lôi kéo người dùng mở một trang web độc hại làm quá tải GPU. Hơn nữa, GPU có thể lưu trữ phần mềm độc hại như bàn phím logger mà lén lút đăng nhập hoạt động bàn phím để ăn cắp dữ liệu nhạy cảm.
  • Các GPU được sử dụng để tăng tốc các thuật toán mã hóa như AES (chuẩn mã hóa nâng cao). Tuy nhiên, trong khi GPU đang thực hiện mã hóa, kẻ tấn công có thể làm rò rỉ khóa bằng cách khởi chạy tấn công kênh phụ, ví dụ có thể tận dụng mối tương quan giữa thời gian thực hiện và xung đột bộ nhớ chia sẻ hoặc số lượng truy cập được kết hợp được gửi đến bộ nhớ toàn cầu.

cpu-2

Giải pháp bảo mật của CPU

  • Workstation gpu có thể đồng thời thực hiện nhiều mã hóa và làm cho không thể đo thời gian của các mã hóa một cách riêng lẻ, khiến cho việc tạo kênh thời gian chính xác trở nên khó khăn hơn.
  • Ngoài ra, trong môi trường đám mây, kiến ​​trúc đám mây và Workstation gpu đều cung cấp các lớp bảo mật khiến các hoạt động tấn công trên GPU khó diễn ra. Hơn nữa, một số lỗ hổng trong phần cứng, trình điều khiển GPU trước đó đã được giải quyết trong các phiên bản gần đây.

Tuy nhiên việc bảo mật của CPU chưa bao giờ là chắc chắn 100%, đã có nhiều nhưng phương án được đưa ra và hạn chế được phần lớn sự xâm nhập từ bên ngoài, nhưng không ai dám chắc trong thời gian tới sẽ không có chuyện gì xảy ra, vì vậy người dùng luôn luôn phải cảnh giác cao.

Một chia sẻ mà chúng tôi nghĩ là sẽ có ích cho người dùng đang sử dụng máy tính cho các công việc chuyên môn và cần sự đảm bảo về độ an toàn. Hệ thống Vdotrading chúng tôi cung cấp dịch vụ về máy chủ, máy trạm cho những người dùng chuyên môn như ngành khoa học, thiết kế, phim ảnh,…Thông tin chi tiết xin liên hệ:

  • VPGD HN: Số 61 Mễ Trì Thượng, Phường Mễ Trì,Quận Nam Từ Liêm,Thành Phố Hà Nội, Việt Nam
  • Tel: 024 7305 6666 – 0936 300 136
  • VPGD HCM: Lầu 4, Số 159 Phan Xích Long, Phường 7, Quận Phú Nhuận, Thành phố Hồ Chí Minh
  • Tel: 028 7308 6666 – 0936 108 858
  • Contact Center: 1900 0366
  • Email: info@vdotrading.vn
  • Website: vdotrading.vn

Bình luận